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SQL写法--行行比较

MsSql 2021-12-14

环境准备

数据库版本:MySQL 5.7.20-log

SQL写法--行行比较

建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码',
  `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码',
  `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日销量',
  `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天销量',
  `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天销量',
  `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天销量',
  `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天销量',
  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天销量',
  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天销量',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终修改人',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终修改时间',
  `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除,1:是,2:否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';

SQL写法--行行比较

初始化数据

准备了769063条数据

SQL写法--行行比较

需求背景

业务机构下销售商品,同个业务机构可以销售不同的商品,同个商品可以在不同的业务机构销售,也就说:业务机构与商品是多对多的关系

假设现在有 n 个机构,每个机构下有几个商品,如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况?

具体点,类似如下

SQL写法--行行比较

如何查出100001下商品1000、1001、1003100002下商品1003、1004100003下商品1006、1008、1009的销售情况

相当于是双层列表(业务机构列表中套商品列表)的查询;业务机构列表和商品列表都不是固定的,而是动态

那么问题就是:如何查询多个业务机构下,某些商品的销售情况

(问题经我一描述,可能更模糊了,大家明白意思了就好!)

循环查询

这个很容易想到,在代码层面循环业务机构列表,每个业务机构查一次数据库,伪代码如下:

SQL写法--行行比较

具体的 SQL 类似如下

SQL写法--行行比较

SQL 能走索引

SQL写法--行行比较

实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,一切看起来似乎很完美

然而现实是:部门开发规范约束,不能循环查数据库

哦豁,这种方式只能放弃,另寻其他方式了

OR 拼接

通过MyBatis的动态 SQL功能,进行 SQL 拼接,类似如下

SQL写法--行行比较

具体的 SQL 类似如下

SQL写法--行行比较

SQL 也能走索引

SQL写法--行行比较

实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,貌似可行

唯一可惜的是:有点费 OR,如果业务机构比较多,那 SQL 会比较长

作为候选人之一吧,我们接着往下看

混查过滤

同样是利用Mybatis的动态 SQL,将business_id列表拼在一起、ware_inside_code拼在一起,类似如下

SQL写法--行行比较

具体的 SQL 类似如下

SQL写法--行行比较

SQL 也能走索引

SQL写法--行行比较

实现简单,也好理解,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,似乎可行

但是:查出来的结果集大于等于我们想要的结果集,你品,你细品!

所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤,过滤出我们想要的结果集

姑且也作为候选人之一吧,我们继续往下看

行行比较

SQL-92 中加入了行与行比较的功能,这样一来,比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了,还可以是值列表了

当然,还是得用到Mybatis的动态 SQL,类似如下

SQL写法--行行比较

具体的 SQL 类似如下

SQL写法--行行比较

SQL 同样能走索引

SQL写法--行行比较

实现简单,SQL 也能走索引,而且只查询一次数据库,感觉可行

只是:有点不好理解,因为我们平时这么用的少,所以这种写法看起来很陌生

另外,行行比较是 SQL 规范,不是某个关系型数据库的规范,也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

别问我为什么,问就是逼格高!

2、某一个需求的实现往往有很多种方式,我们需要结合业务以及各种约束综合考虑,选择最合适的那个

3、行行比较是 SQL-92 中引入的,SQL-92 是 1992 年制定的规范

行行比较不是新特性,而是很早就存在的基础功能!

参考

《SQL进阶教程》

神奇的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN,让我们了解 SQL 的执行过程!

神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

神奇的 SQL 之擦肩而过 → 真的用到索引了吗

到此这篇关于SQL写法--行行比较的文章就介绍到这了,更多相关SQL 行行比较内容请搜索www.580doc.com以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持www.580doc.com!


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